In de zomer van de jaren vijftig bedacht een groep jonge wetenschappers tijdens een bijeenkomst de term 'kunstmatige intelligentie', waarmee de formele geboorte van dit opkomende veld werd gemarkeerd.
In de loop van enkele decennia heeft AI verschillende stadia van ontwikkeling doorgemaakt.Het begon met op regels gebaseerde systemen, waarbij AI-systemen vertrouwden op handmatig geschreven regels en logica.Vroege expertsystemen waren typische vertegenwoordigers van deze fase.Dergelijke AI-systemen vereisten vooraf gedefinieerde regels en kennis en konden onvoorziene situaties niet aan.
Toen kwam machine learning, dat aanzienlijke vooruitgang boekte door machines patronen en regels uit gegevens te laten leren.Gebruikelijke methoden zijn onder meer begeleid leren, leren zonder toezicht en versterkend leren.Tijdens deze fase kunnen AI-systemen voorspellingen doen en beslissingen nemen op basis van gegevens, zoals beeldherkenning, spraakherkenning en natuurlijke taalverwerking.
Vervolgens ontstond deep learning als een tak van machine learning.Het maakt gebruik van meerlaagse neurale netwerken om de structuur en functionaliteit van het menselijk brein te simuleren.Diep leren zorgde voor doorbraken op gebieden als beeld- en spraakherkenning, natuurlijke taalverwerking, enz. AI-systemen in deze fase zouden kunnen leren van grootschalige gegevens en beschikken over sterkere redeneer- en representatiemogelijkheden.
Momenteel ervaart AI wijdverspreide toepassingen en snelle ontwikkeling.Het is toegepast op verschillende gebieden, waaronder gezondheidszorg, financiën, transport, onderwijs en meer.De voortdurende vooruitgang van AI-technologie, verbetering van algoritmen, verbetering van rekenkracht en verfijning van datasets hebben de reikwijdte en prestaties van AI verder uitgebreid.AI is een intelligente assistent geworden in het leven en de productie van mensen.
Bij autonoom rijden stelt AI voertuigen bijvoorbeeld in staat autonoom wegomstandigheden, verkeerssignalen en andere voertuigen te herkennen en erop te reageren door middel van perceptie-, besluitvormings- en controlesystemen, waardoor veilig en efficiënt transport zonder bestuurder wordt bereikt.Op het gebied van medische diagnose en assistentie kan AI enorme hoeveelheden medische gegevens analyseren en artsen helpen bij het diagnosticeren van ziekten en het nemen van behandelbeslissingen.Met machine learning en deep learning kan AI tumoren detecteren, medische beelden analyseren, helpen bij farmaceutisch onderzoek, enz., waardoor de medische efficiëntie en nauwkeurigheid worden verbeterd.
AI vindt ook uitgebreide toepassing bij financiële risicobeheersing en investeringsbeslissingen.Het kan financiële gegevens analyseren, frauduleuze activiteiten identificeren, risico's beoordelen en helpen bij het nemen van investeringsbeslissingen.Met de mogelijkheid om grootschalige gegevens snel te verwerken, kan AI patronen en trends ontdekken en intelligente financiële diensten en aanbevelingen bieden.
Bovendien kan AI worden toegepast op industriële optimalisatie en voorspellend onderhoud.Het kan processen en het onderhoud van apparatuur in de industriële productie optimaliseren.Door sensorgegevens en historische gegevens te analyseren, kan AI storingen in apparatuur voorspellen, productieplannen optimaliseren en de productie-efficiëntie en betrouwbaarheid van apparatuur verbeteren.
Intelligente aanbevelingssystemen zijn een ander voorbeeld.AI kan gepersonaliseerde aanbevelingen en suggesties doen op basis van de interesses en voorkeuren van gebruikers.Dit wordt veel gebruikt in e-commerce-, muziek- en videoplatforms, waardoor gebruikers producten en inhoud kunnen ontdekken die aan hun behoeften voldoen.
Van robotstofzuigers tot gezichtsherkenningstechnologie, van IBM's "Deep Blue" die de wereldkampioen schaken verslaat tot de recente populaire ChatGPT, die natuurlijke taalverwerking en machine learning-technieken gebruikt om vragen te beantwoorden, informatie te verstrekken en taken uit te voeren, AI heeft zijn intrede gedaan in de de mening van het publiek.Deze praktische toepassingen zijn slechts een klein deel van de aanwezigheid van AI op verschillende gebieden.Naarmate de technologie zich verder ontwikkelt, kunnen we meer innovatieve AI-toepassingen verwachten die industrieën en processen over de hele linie zullen hervormen.
Posttijd: 17 juli 2023